(1) 概念解釋
整題識別(含公式)服務:基于有道機器學習團隊業界領先的深度學習技術,將自然場景下圖片上的題目文字、數字及公式信息,通過定位和檢測,智能識別為可編輯的文本信息,輕松實現題目電子化。
(2) 說明
Hi,您好,歡迎使用有道智云整題識別(含公式) Android SDK。如果您想快速體驗服務,建議您前往 體驗中心 或者在體驗中心右下側找到小程序二維碼,掃描進行體驗。
本文檔主要針對需要集成整題識別(含公式) Android SDK的開發工程師,詳細描述有道整題識別能力及集成過程。
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聯系郵箱: zhiyun@corp.youdao.com
溫馨提示:
本文檔主要針對開發人員,接入測試前需要在后臺創建Android應用,并綁定實例;如果您還沒有,請按照 新手指南 操作。
平臺向每個賬戶贈送50元的體驗金,供用戶集成前測試所用,具體資費規則詳見 整題識別OCR服務報價 。
整題識別(含公式)Android SDK是有道整題識別(含公式)服務進行封裝,支持在題目識別。提供快速的接入方式;同時提供數據統計能力,方便了解用戶使用情況。
支持設備:運行了 Android 4.0.3以及以上系統的 Android 設備
開始集成SDK之前開發者需要登錄 有道智云平臺 ,創建應用獲取應用ID(或者通過運營人員獲取應用ID),以便使用整題識別(含公式)服務。
(1) SDK包導入
請在工程文件根目錄下創建一個名為 libs 的子目錄(有的話則不需要創建),并將YoudaoBase.jar和YoudaoTableRecognize.jar拷貝到 libs 目錄下,并將以下代碼添加到app的build.gradle中:
android {
sourceSets.main.jniLibs.srcDirs = ['libs']
...
}
dependencies {
compile files('libs/YoudaoBase_v2.0.0.jar')
compile files('libs/YoudaoLatexRecognize_v2.0.0.jar')
}
(2) AndroidManifest配置
<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />
<!-- 獲取WiFi狀態 -->
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_WIFI_STATE" />
<!-- 獲取網絡信息狀態,如當前的網絡連接是否有效 -->
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE" />
<!-- 往SDCard讀寫數據權限 storage group -->
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />
<uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" />
(3) 代碼混淆配置
代碼混淆文件proguard-project.txt,添加如下內容:
-ignorewarnings
-libraryjars libs/YoudaoBase_v2.0.0.jar
-libraryjars libs/YoudaoLatexRecognize_v2.0.0.jar
-keep class com.youdao.sdk.ydtranslate.** { ;}
-keep class com.youdao.yd_table_recognize.* { *;}
(4) SDK初始化
使用之前請在程序的Application中調用SDK初始化代碼,可以參考demo中DemoApplication。 注:appkey即應用ID。
//appkey即應用ID
YouDaoApplication.init(this, appkey);
說明:請參考 yd_latex_demo 中 LatexDemoActivity 的使用
(1) 參數說明
detectType:識別類型,10011:識別結果公式完美還原;10012:識別結果適合搜題,默認為10011
輸入圖片格式支持:jpg/png
輸入圖片尺寸限制:2MB以下
輸入圖片數據:需要轉換為Base64編碼。
(2) 構造整題識別SDK參數對象
//識別對象
LatexParameters tps = new LatexParameters.Builder().source("youdaolatex").timeout(100000)
.detectType(LatexConstants.DETECT_TYPE).build();
(3) 設置回調和開始識別
通過ImageLatexRecognizer,設置上一步構造的參數對象,調用recognize方法傳入圖片base64編碼的數據和回調接口開始查詢
識別回調接口包含兩個方法:onResult表示識別成功,結果LatexResult對象形式給用戶,onError表示失敗,失敗信息已錯誤碼的形式給用戶。
注意:整個識別是異步的,回調在子線程進行,若涉及到界面操作,請切回主線程。
//開始識別
ImageLatexRecognizer.getInstance(tps).recognize(base64Data, new LatexListener() {
@Override
public void onError(final LatexErrorCode error) {
runOnUiThread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
resultText.setText("識別失敗" + error.name());
}
});
}
@Override
public void onResult(final LatexResult result, String input) {
//若有更新界面操作,請切換到主線程
runOnUiThread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
YouDaoLog.d("latex end");
mResultView.setVisibility(View.VISIBLE);
mResultView.setText(getResult(result));
resultText.setText("識別完成");
}
});
}
});
其中LatexResult是對json結果的封裝。result中json字段如下所示:
{
"errorCode": "0",
"Result": {
"orientation": "",
"regions": [{
"boundingBox": "13,15,584,15,584,83,13,83",
"dir": "h",
"lang": "",
"lines": [
[{
"boundingBox": "13,22,110,22,110,76,13,76",
"text_height": 53,
"words": [{
"boundingBox": "13,23,74,22,74,75,13,76",
"word": "13."
}, {
"boundingBox": "86,22,110,22,110,75,86,75",
"word": "若"
}],
"text": "13.若",
"type": "text"
}, {
"boundingBox": "111,15,326,15,326,82,111,82",
"text_height": 67,
"words": [{
"boundingBox": "111,15,326,15,326,82,111,82",
"word": " x = ( \\sqrt { 3 } { - 5 } ) ^ { 3 }"
}],
"text": "x = ( \\sqrt { 3 } { - 5 } ) ^ { 3 }",
"type": "formula"
}, {
"boundingBox": "327,22,384,22,384,76,327,76",
"text_height": 53,
"words": [{
"boundingBox": "327,22,338,22,338,75,327,75",
"word": ","
}, {
"boundingBox": "350,23,384,23,384,76,350,76",
"word": "則"
}],
"text": ",則",
"type": "text"
}, {
"boundingBox": "385,15,584,15,584,83,385,83",
"text_height": 67,
"words": [{
"boundingBox": "385,16,584,15,584,82,385,83",
"word": " \\sqrt { - x - 1 } ="
}],
"text": "\\sqrt { - x - 1 } =",
"type": "formula"
}]
]
}],
"exif": "UP"
}
}
| 錯誤碼 | 含義 |
|---|---|
| 101 | 缺少必填的參數 |
| 102 | 不支持的語言類型 |
| 103 | 翻譯文本過長 |
| 104 | 不支持的API類型 |
| 105 | 不支持的簽名類型 |
| 106 | 不支持的響應類型 |
| 107 | 不支持的傳輸加密類型 |
| 108 | 應用ID無效,注冊賬號,登錄后臺創建應用和實例并完成綁定,可獲得應用ID和應用密鑰等信息 |
| 109 | batchLog格式不正確 |
| 110 | 無相關服務的有效實例 |
| 111 | 開發者賬號無效 |
| 113 | q不能為空 |
| 114 | 不支持的圖片傳輸方式 |
| 201 | 解密失敗,可能為DES,BASE64,URLDecode的錯誤 |
| 202 | 簽名檢驗失敗 |
| 203 | 訪問IP地址不在可訪問IP列表 |
| 205 | 請求的接口與應用的平臺類型不一致,如有疑問請參考入門指南 |
| 206 | 因為時間戳無效導致簽名校驗失敗 |
| 207 | 重放請求 |
| 301 | 辭典查詢失敗 |
| 302 | 翻譯查詢失敗 |
| 303 | 服務端的其它異常 |
| 304 | 會話閑置太久超時 |
| 401 | 賬戶已經欠費停 |
| 402 | offlinesdk不可用 |
| 411 | 訪問頻率受限,請稍后訪問 |
| 412 | 長請求過于頻繁,請稍后訪問 |
| 1001 | 無效的OCR類型 |
| 1002 | 不支持的OCR image類型 |
| 1003 | 不支持的OCR Language類型 |
| 1004 | 識別圖片過大 |
| 1201 | 圖片base64解密失敗 |
| 1301 | OCR段落識別失敗 |
| 1411 | 訪問頻率受限 |
| 1412 | 超過最大識別字節數 |
| 2003 | 不支持的語音聲道 |
| 2004 | 不支持的語音上傳類型 |
| 2005 | 不支持的語言類型 |
| 2006 | 不支持的識別類型 |
| 2201 | 識別音頻文件過大 |
| 2301 | 識別音頻時長過長 |
| 2411 | 不支持的音頻文件類型 |
| 2412 | 不支持的發音類型 |
| 3001 | 不支持的語音格式 |
| 3002 | 不支持的語音采樣率 |
| 3003 | 不支持的語音聲道 |
| 3004 | 不支持的語音上傳類型 |
| 3005 | 不支持的語言類型 |
| 3006 | 不支持的識別類型 |
| 3007 | 識別音頻文件過大 |
| 3008 | 識別音頻時長過長 |
| 3009 | 不支持的音頻文件類型 |
| 3010 | 不支持的發音類型 |
| 3201 | 解密失敗 |
| 3301 | 語音識別失敗 |
| 3302 | 語音翻譯失敗 |
| 3303 | 服務的異常 |
| 3411 | 訪問頻率受限,請稍后訪問 |
| 3412 | 超過最大請求字符數 |
| 4001 | 不支持的語音識別格式 |
| 4002 | 不支持的語音識別采樣率 |
| 4003 | 不支持的語音識別聲道 |
| 4004 | 不支持的語音上傳類型 |
| 4005 | 不支持的語言類型 |
| 4006 | 識別音頻文件過大 |
| 4007 | 識別音頻時長過長 |
| 4201 | 解密失敗 |
| 4301 | 語音識別失敗 |
| 4303 | 服務的異常 |
| 4411 | 訪問頻率受限,請稍后訪問 |
| 4412 | 超過最大請求時長 |
| 5001 | 無效的OCR類型 |
| 5002 | 不支持的OCR image類型 |
| 5003 | 不支持的語言類型 |
| 5004 | 識別圖片過大 |
| 5005 | 不支持的圖片類型 |
| 5006 | 文件為空 |
| 5201 | 解密錯誤,圖片base64解密失敗 |
| 5301 | OCR段落識別失敗 |
| 5411 | 訪問頻率受限 |
| 5412 | 超過最大識別流量 |
| 9001 | 不支持的語音格式 |
| 9002 | 不支持的語音采樣率 |
| 9003 | 不支持的語音聲道 |
| 9004 | 不支持的語音上傳類型 |
| 9005 | 不支持的語音識別 Language類型 |
| 9301 | ASR識別失敗 |
| 9303 | 服務器內部錯誤 |
| 9411 | 訪問頻率受限(超過最大調用次數) |
| 9412 | 超過最大處理語音長度 |
| 10001 | 無效的OCR類型 |
| 10002 | 不支持的OCR image類型 |
| 10004 | 識別圖片過大 |
| 10201 | 圖片base64解密失敗 |
| 10301 | OCR段落識別失敗 |
| 10411 | 訪問頻率受限 |
| 10412 | 超過最大識別流量 |
| 11001 | 不支持的語音識別格式 |
| 11002 | 不支持的語音識別采樣率 |
| 11003 | 不支持的語音識別聲道 |
| 11004 | 不支持的語音上傳類型 |
| 11005 | 不支持的語言類型 |
| 11006 | 識別音頻文件過大 |
| 11007 | 識別音頻時長過長,最大支持30s |
| 11201 | 解密失敗 |
| 11301 | 語音識別失敗 |
| 11303 | 服務的異常 |
| 11411 | 訪問頻率受限,請稍后訪問 |
| 11412 | 超過最大請求時長 |
| 12001 | 圖片尺寸過大 |
| 12002 | 圖片base64解密失敗 |
| 12003 | 引擎服務器返回錯誤 |
| 12004 | 圖片為空 |
| 12005 | 不支持的識別圖片類型 |
| 12006 | 圖片無匹配結果 |
| 13001 | 不支持的角度類型 |
| 13002 | 不支持的文件類型 |
| 13003 | 表格識別圖片過大 |
| 13004 | 文件為空 |
| 13301 | 表格識別失敗 |
| 15001 | 需要圖片 |
| 15002 | 圖片過大(1M) |
| 15003 | 服務調用失敗 |
| 17001 | 需要圖片 |
| 17002 | 圖片過大(1M) |
| 17003 | 識別類型未找到 |
| 17004 | 不支持的識別類型 |
| 17005 | 服務調用失敗 |
| -1000 | 未知錯誤 |
| -2000 | 查詢輸入為空 |
1.運行程序崩潰?
檢查下是否對應的 so 是否放到當前工程目錄下。
2.識別沒結果? 檢查下識別接口回調的錯誤信息,保證申請的應用ID是有效且提前綁定了。
3.如何獲得應用ID 注冊賬號, 登錄后臺創建應用和實例并完成綁定, 可獲得應用ID和應用密鑰等信息。
4.出現錯誤HTTP_REQUEST_ERROR("Http requesterror.",1)
在確保有網情況下,若調用過程中出現這個錯誤,HTTP_REQUEST_ERROR("Http requesterror.",1) ,請檢查是否是在主線程中調用的翻譯識別方法,請確保在主線程調用。
| 上線日期 | 版本號 | 更新內容 |
|---|---|---|
| 2019.06.11 | v1.0.0 | 有道整題識別(含公式) Android SDK |
| 2019.11.07 | v2.0.0 | 兼容同時使用多個sdk問題 |